TinyAction Challenge旨在解决真实场景下低分辨率视频动作识别问题,针对数据集分辨率低、数据不均衡、多标签等特点,履安实业AI算法团队采用了CSN、Omnivore作为骨干网络,设计了融合F1 metric的损失函数,提出了视频帧扩展、阈值搜索、模型级联、类别相关性分析等技术,大幅度地提升了低分辨率下的动作识别准确率,实现了技术突破。对于金融安防场景的人员风控合规、电力机房场景的人员安全作业管控等精细化安全管控业务均可实现更加有效、更加精准的支撑。
目前,履安实业通过对AI算法不断的开拓与创新,已实现50多种包括人脸识别、人员结构化、动作识别 、环境识别等智能算法的研究与开发。未来,对于行业应用场景的服务能力将更加精准、精细,也将进一步推动“智慧安防综合管理平台”、“智慧电力机房管控平台” “人员行为分析平台”等智能应用平台的进一步升级与落地。通过提升数智化发展能力,打造智慧化核心产品,帮助客户创造更大的价值。
作为获胜队伍,履安AI算法团队做了技术报告与演讲视频,已收录在Tinyaction CVPR2022官方网站(https://tinyactions-cvpr22.github.io/),供全球学者、工程师、AI爱好者共享。